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2020年后的应该密切关注的八项趋势

2020-04-01 16:43:52122 ℃

黄色视频网站2020年新年伊始,新技术和新方法让我们与第四次工业革命的距离愈加接近。 当今世界技术的发展日新月异,对公司而言,要跟上数字世界的每一个变化和进步,是至关重要的极大挑战。

昨天还仅仅处在理论阶段的东西明天可能就变成行业标准了。 从物联网,人工智能以及沉浸式数字体验的指数级增长,到数据安全,管理和存储的未来,以下是未来十年内您应该密切关注的八项最有前景的技术。

2020年后的应该密切关注的八项趋势

边缘计算

尽管云计算的应用正在呈指数级增长——Google Cloud,AWS(Amazon Web Services),Microsoft Azure等,显示了对当今成千上万家公司需求的完美匹配 ,但仍然有许多现存的以及新兴的技术需要一种不同的方式来实现对信息的处理。

黄色视频网站对于物联网系统,工业自动化,增强现实以及其他依赖高性能计算的,有着光明前景的技术来说,它们需要比当今的云计算所能提供的还要低得多的时延才能发挥出全部的潜能。这使得边缘计算及其分布式能力得到的关注越来越多。

边缘计算是一种分布式计算范例,可通过使数据的存储和处理更接近需要发生的地方来帮助物联网和相关技术绕过云计算的高延迟——时间敏感的数据计算发生在设备内部,而其余部分的数据计算则发生在分布式云中。因此,设备本身成为一个小型的本地数据中心,能够有效地远程处理数据,即使与云的连接受限或没有任何连接。

黄色视频网站将流量保持在本地以及分布式的思路可以帮助公司大大缩短响应时间,节省带宽并实现软件和硬件解决方案更大的自治权。边缘计算最成功的例子之一是亚马逊的PrimeAir及其包裹运送无人机。

黄色视频网站无人机,工业和社交机器人,自动驾驶,以及各种自动化系统,都得益于优越的互连性,基础架构优化,以及由边缘计算所带来的较低带宽成本。根据联合市场研究公司(Allied Market Research)的报告,全球边缘计算市场到2025年预计将达到165.5亿美元,并将会创造各种新的就业机会,尤其是软件工程师一职。

人工智能

黄色视频网站人工智能一词是用来描述为模拟人类智能过程而构建的各种技术和计算机系统的一个术语,人工智能包括学习(对信息和使用信息规则的获取),推理(根据规则推算出近似或确定的结论),以及自我纠正。人工智能是近年来最大的趋势之一,并且很可能成为下一个重大技术风口之一。

尽管人工智能严格来说并算不上一个新趋势,但鉴于其惊人的变革潜力,AI仍然值得人们密切关注。从无处不在的聊天机器人到复杂的预测分析工具,各个行业对该技术的应用已经开始了,并且对AI解决方案的需求正在迅速增长。数据显示,全球AI软件市场到2020年将达到约150亿美元,这意味着AI未来不仅仅是一个趋势那么简单了。

如今,AI软件几乎已成为每家公司数字化转型战略不可或缺的内在组成部分。人工智能,机器学习和其他认知工具是整个IT生态系统自动化的驱动力。公司围绕AI的解决方案及其最强大的认知可能性(数据驱动的见解,数据知情的决策制定,以及更高的生产率)重新设计其核心系统,创建新的业务方法,以及重组流程。

大型公司和资金充足的组织确实有能力设计和部署他们自己的AI驱动的系统,而大多数中小型企业在开启AI驱动的旅途时将不得不诉诸于另一种类型的,成本更低的途径。在2020年能考虑的最现实的选择是AI即服务(AI-as-a-service)和开放算法模型。

尽管这些组织需要的量身定做的个性化方案仍然价格不菲,但Google,Amazon,IBM和Microsoft这类公司提供的AI即服务模型仍将会是个可行的选择。我们还可以预计到,在未来2到3年内,提供对特定业务需求和案例量身定制的付费AI服务和开放算法模型的初创公司和供应商会越来越多。

黄色视频网站机器人过程自动化和超自动化

与人工智能和机器学习一样,机器人流程自动化(Robotic Process Automation, RPA)旨在通过对数据转换和对复杂业务流程的自动化来让我们的生活变得更轻松——数据处理,工作流优化,供应链管理以及另一项曾经需要人工完成的,复杂的,重复性的任务。

黄色视频网站尽管自动化向来就是一个有着众多就业方面争议的热门话题——Forrester Research最近的报告预计,自动化目前对全球约9%的劳动力造成了威胁——即使今天只有5%的工作可以完全被自动化替代。在未来的十年中,自动化技术更有可能会改变现有的工作,通过局部的自动化来让工作变得更容易完成,并显著增加对业务分析师,软件架构师,工程师和其他IT人员的需求。

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